Łączenie zasobów
**

Procedura łączenia zasobów wiedzy uwzględnia następujące tezaurusy, ontologie, słowniki:
["PlWN",
"DBPEDIA",
"GEMET",
"EUROVOC",
"WIKIPEDIA",
"UBA",
"EIONET",
"AGROVOC",
"MESH",
"D-NB",
"STW",
"CAAS",
"USDA",
"LOC",
"AIMS",
"LINKEDDATA",
"THESOZ",
"BNCF",
"BNF",
"DEWEY",
"FAO",
"GEONAMES",
"CAB",
"DIGIZAURUS",
"ZBW",
"WOLTER",
"DNB",
"GESIS",
"STERNIK",
"GEOWORDNET",
"ICD10",
"UMLS",
"BN",
"ICD9"]

W łączeniu zasobów posłużono się zestawem algorytmów rzutowania, dostosowanych do konkretnych zasobów. Główny algorytm rzutujący to algorytm propagacji etykiet (LPA), który wykorzystuje istniejące połączenia pomiędzy pojęciami, w tym powiązania dostępne w ramach istniejących zasobów, do wprowadzania nowych połączeń pomiędzy pojęciami z pozostałych zasobów. Wykorzystano również dostępne ontologie, w tym SUMO i YAGO do podpięcia pojęć pod Słowosieć. W rzutowaniu Słowosieci na Wikipedię wykorzystano algorytm Niemann & Gurevych [1], oparty o algorytm PageRank, który wykorzystuje kontekstowe podobieństwo definicji rzutowanych pojęć do ich powiązania. Dodatkowo pozyskano połączenia Wikipedii do Słowosieci poprzez wykorzystanie angielskiej części Słowosieci i rzutowań na Princeton. Kolejne połączenia przygotowano z pomocą wielojęzycznego wordnetu OMW. Algorytm rzutowania wykorzystuje informację o monosemiczności wielojęzycznych etykiet opisujących dane pojęcie. Algorytm opiera się o zestaw prostych reguł, np. jeśli pojęcia połączone są przez co najmniej 2 wspólne, monosemiczne etykiety, to istnieje szansa, że pojęcia te są tożsame.
Do wyznaczenia opisów pojęciowych nazw własnych zebranych w ramach NELexiconu posłużono się siecią połączonych zasobów, w tym ontologią YAGO i SUMO. Dla zadanej nazwy własnej wyszukiwana jest etykieta, która jest z nią tożsama, np.:

Bitwa pod Waterloo -> bitwa_pod_waterloo

następnie dla każdego pojęcia związanego z tą etykietą wygenerowano zestaw deskryptorów, czyli pojęć, które są z tym pojęciem związane. W generowaniu opisów pojęć wykorzystano dostępne rzutowanie pojęć Wikipedii oraz DBpedii na Princeton Wordnet, będące częścią ontologii YAGO:

air_force_one:	http://dbpedia.org/resource/Air_Force_One, http://plwordnet.pwr.wroc.pl/wordnet/synset/330757
air_force_one:	http://dbpedia.org/resource/Air_Force_One_(film), http://plwordnet.pwr.wroc.pl/wordnet/synset/320523

Pojęcie zwykle jest opisane w ramach dbpedii, a dbpedia poprzez Wikipedię i ontologię YAGO daje nam podłączenie do zasobów Słowosieci. Brakującym elementem jest przypisanie kategorii NELexiconu, ale jest to bardzo łatwe do uzyskania. Kategorie NELexiconu mają swoje odpowiedniki w postaci synsetów Słowosieci. Można więc wykorzystać deskryptory przypisane do pojęcia, w tym wypadku również synsety, do zestawienia z synsetami będącymi odpowiednikami kategorii z NELexiconu. 

1. The People’s Web meets Linguistic Knowledge: Automatic Sense Alignment of Wikipedia and WordNet
